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苹果M4发布,提升显著但仍然性能过剩

本月15日苹果发布了全新一代M系列处理器 苹果M4,Apple M4率先搭载于iPad Pro 2024版,相对于上一代2022版的iPad Pro,M4处理器性能是M2的1.5倍,但功能还降低了不少。

CPU改进

得益于台积电第二代3nm工艺N3E,苹果M4处理器在同样性能下,功耗只有苹果M2的一半。台积电N3E相对于M2上的N5P以及M3上的N3B来说能耗比提升显著。低配的M4在CPU部分的性能核心上一改往日,从M2、M3上的4核心改为了3核心,但能效核心数量从4核提升至了6核,而高配的M4处理器仍然为4个性能核心,在跑分上苹果M4甚至超越了M3 Pro。

苹果M4 CPU

GPU改进

苹果M4是Apple首次在iPad Pro上引入硬件光追支持的,在游戏画质上有了不小的改进,光线追踪的加入让游戏场景更加逼真,体验度大幅提高。当然其架构设计延续了M3上的10核GPU,同样首次在iPad Pro上引入了AV1硬件解码,在播放8K AV1编码的视频时整体能耗表现更加出色。

苹果M4 GPU

内存控制器改进

Apple M4是苹果首次使用LPDDR5X内存,相对于LPDDR5来说,速度上从6400MT/s提升至7700MT/s,当然7700MT/s是受Apple M4所限,(CPUTT提示LPDDR5X在高通骁龙上可以到达8533MT/s), 对于苹果这种统一内存来说最大带宽达到了120GB/s,这对SoC整体性能的提升还是很明显的。

苹果m4 npu

NPU改进

对于低负载AI模型应用(推理)上,Apple M4较M2的16 TOPS 和M3的 18 TOPS 有了显著的提升,苹果M4的16核NPU达到了38 TOPS的算力,TOPS是Trillion Operations Per Second的简称,即每秒百万亿次运算。38 TOPS基本符合微软定义AI PC的基础标准40 TOPS,可以本地使用Copilot等个人助理类的应用,NPU在图形处理上也有了很大的帮助。这里CPUTT提示大家,相对于GPU的TFLOPS算力,NPU的TOPS还比较轻量,对于AI模型的训练上需要较高的精度,所以NVIDIA上TFLOPS的F指的是浮点运算Float的,NVIDIA的RTX 4090可以达到1300 TOPS 以上,所以说苹果M4在AI上想和NVIDIA RTX 4090这类的桌面显卡掰手腕可以说还差的远,同时和高通骁龙X Elite上的45 TOPS也存在一定差距。

整体来看,苹果M4这代改进还是比较明显的,在对抗安卓旗舰平板上普遍使用的骁龙 8+ Gen1以下的CPU来说苹果M4严重的性能过剩,面对高通的Snapdragon X ELite平台,苹果不能有丝毫的松懈。

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